通過堆放石頭等材料或清除泥土露出石頭，蝕刻在景觀中的地理圖是古代文化留下的迷人而神秘的信息。一個(gè)著名的例子是秘魯?shù)募{斯卡線。這些動(dòng)物、人類和抽象圖片的蝕刻可以追溯到公元前500年至公元前500年間。雖然在170平方英里的范圍內(nèi)發(fā)現(xiàn)了350多個(gè)字形，但《考古科學(xué)雜志》最近的一篇論文使用人工智能工具確定了四個(gè)新的字形，這是考古學(xué)的一個(gè)新興趨勢(shì)。
來自IBM日本公司和山形大學(xué)的研究人員使用了一種人工智能工具，可以幫助分析大量數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)隱藏的秘密。該工具掃描了大量的航空鏡頭，在本例中是來自秘魯納斯卡沙漠的。該工具被稱為深度學(xué)習(xí)，這意味著算法學(xué)會(huì)尋找某些特征，這些特征有助于識(shí)別隱藏在整個(gè)鏡頭中的地理符號(hào)。該團(tuán)隊(duì)聲稱，深度學(xué)習(xí)工具的搜索速度是人眼搜索的21倍。由于已知的字形是相似的，這些相似之處有助于識(shí)別新的字形。該工具尋找的不是其他地方看到的蝕刻貓，而是零部件。通過這樣做，可以挑選出新的設(shè)計(jì)。
正如一份聲明中所解釋的，“深度學(xué)習(xí)模型（通常）從大量圖像數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，以理解物體的層次特征?；谶@種學(xué)習(xí)，它們獲得了準(zhǔn)確檢測(cè)新圖像中出現(xiàn)的物體的能力。”該聲明進(jìn)一步指出，“深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它受大腦中神經(jīng)細(xì)胞相互連接的啟發(fā)，構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使計(jì)算機(jī)能夠從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征，并隨后做出預(yù)測(cè)或決策。它在圖像識(shí)別、語(yǔ)音處理和自然語(yǔ)言處理等任務(wù)中表現(xiàn)出很高的性能。”
雖然古代人類創(chuàng)造納斯卡線條的原因仍然不清楚，但它們肯定描繪了許多現(xiàn)代觀眾會(huì)認(rèn)識(shí)到的熟悉設(shè)計(jì)。其中包括樹、花、貓、蜥蜴和猴子。新發(fā)現(xiàn)的地理標(biāo)志是一對(duì)256英尺高的腿、一條62英尺長(zhǎng)的魚和一條56英尺長(zhǎng)的比特?？紤]到人工智能的新可能性，很可能世界各地更迷人的地理符號(hào)正等待著被發(fā)現(xiàn)和研究。
